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雖然自問世以來數(shù)字計算機在速度和能力上有了可觀的提升，但是迄今仍有不少課題顯得超出了當前計算機的能力所及。對于其中的一部分課題，傳統(tǒng)計算機是無論如何也不可能實現(xiàn)的，因為找到一個解決方法的速度還趕不上問題規(guī)模的擴展速度。因此，科學家開始將目光轉(zhuǎn)向生物計算技術(shù)和量子理論來解決這一類問題。比如，人們計劃用生物性的處理來解決特定問題（DNA計算）。由于細胞分裂的指數(shù)級增長方式，DNA計算系統(tǒng)很有可能具備解決同等規(guī)模問題的能力。當然，這樣一個系統(tǒng)直接受限于可控制的DNA總量。
是對計算機進行學術(shù)研究的傳統(tǒng)稱謂。主要研究計算技術(shù)和執(zhí)行特定任務的高效算法。該門學科為我們解決確定一個問題在計算機領(lǐng)域內(nèi)是否可解，如可解其效率如何，以及如何作成更加高效率的程序。時至今日，在計算機科學內(nèi)已經(jīng)衍生了許多分支，每一個分支都針對不同類別的問題進行深入研究。
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